实质性分析程序是一种基于数据挖掘的决策利器。它是一种通过分析大量数据，从中挖掘出潜在的重要信息，来支持决策的程序。
实质性分析程序的核心是数据挖掘技术。数据挖掘技术是一种通过分析大量数据，发现数据中隐藏的模式、关系、趋势，并利用这些模式、关系、趋势来进行预测和决策的方法。
实质性分析程序主要包括数据预处理、特征提取、模型建立、模型评价等步骤。数据预处理是指将原始数据进行清洗、转换、归一化等操作，以便进行后续的分析；特征提取是指从数据中提取出对决策有用的特征；模型建立是指利用各种模型对数据进行分析，并建立相应的预测模型；模型评价是指对建立的模型进行评估和优化。
实质性分析程序广泛应用于金融、电信、医疗、零售等行业。它可以帮助企业管理者进行战略决策、风险控制、市场营销等，并具有非常实用和可靠的价值。
